Les chercheurs utilisent de plus en plus les technologies d'intelligence artificielle pour relever certains des plus grands défis du secteur énergétique, notamment, paradoxalement, la forte augmentation de la demande en électricité causée par les grands modèles de langage eux-mêmes. La hausse actuelle et prévue de la consommation d'énergie des centres de données d'IA entraîne une vague d'investissements dans des énergies alternatives avancées, capables de fournir d'énormes quantités d'électricité de manière fiable sans émissions importantes de gaz à effet de serre.

Parmi les technologies considérées comme une solution miracle potentielle figure la fusion nucléaire, qui a réalisé des progrès majeurs en laboratoire ces dernières années, notamment grâce aux outils d'IA.

Dans ce contexte, des scientifiques du laboratoire national d'Ames, dans l'Iowa, développent un outil d'IA spécialisé conçu pour modéliser le comportement de différents matériaux à l'intérieur des systèmes de fusion nucléaire, dans le but d'améliorer les méthodes de recherche et de rendre à la fois le processus scientifique et les systèmes de fusion plus efficaces.

Cet outil, baptisé « DuctGPT », a été développé à partir d'un modèle antérieur du National Institute of Standards and Technology appelé « AtomGPT ». La version « Duct » combine de grands modèles de langage avec des simulations physiques pour identifier les matériaux capables de résister à l'environnement extrême d'un réacteur à fusion nucléaire.

La fusion nucléaire, le même processus qui alimente le soleil, repose sur des températures extrêmement élevées que la plupart des matériaux ne peuvent supporter. Outre leur résistance à des températures atteignant des milliers, des millions, voire des centaines de millions de degrés, ces matériaux doivent également conserver une ductilité suffisante pour permettre une fabrication pratique.

Trouver le matériau adéquat demeure l'un des principaux obstacles à la fusion nucléaire commerciale, tout en représentant une formidable opportunité pour l'équipe scientifique capable de relever ce défi, ouvrant potentiellement la voie à une source d'énergie propre quasi illimitée. L'identification de tels matériaux nécessite l'exploration et la modélisation d'une vaste gamme de combinaisons d'alliages possibles.

Ce type de projet est particulièrement adapté aux grands modèles de langage. Dans un article du Financial Times publié l'année dernière et intitulé « Comment l'IA pourrait produire plus d'énergie qu'elle n'en consomme », le journal soulignait que « la découverte de nouveaux matériaux, catalyseurs ou procédés capables de produire de l'énergie plus efficacement est précisément le type de problème complexe où l'IA excelle ».

Ce nouvel outil affiche déjà des résultats très prometteurs dans la recherche sur la fusion. L'équipe à l'origine de « DuctGPT » a déclaré que le temps nécessaire à la découverte de nouveaux alliages pour les expériences de fusion a été réduit de plusieurs mois de recherche à quelques heures seulement.

Le scientifique Prashant Singh du laboratoire Ames a déclaré : « Maintenant, lorsque vous demandez au système de concevoir un matériau pour la fusion nucléaire possédant les propriétés critiques requises pour les réacteurs, il fournit les compositions élémentaires appropriées ainsi que leurs caractéristiques attendues. »

Bien que « DuctGPT » soit l’une des applications les plus récentes et les plus prometteuses des grands modèles de langage dans la recherche sur l’énergie nucléaire, elle n’est pas la seule. Un autre outil, appelé « Diag2Diag », est utilisé pour surveiller et contrôler le comportement du plasma dans les expériences de fusion, notamment pour prévenir un phénomène connu sous le nom de « mode localisé en bordure » ou « ELM ».

Cette instabilité érode rapidement les matériaux entourant le plasma, créant des défis majeurs dans des projets massifs et coûteux tels que le réacteur ITER en Europe et le réacteur EAST en Chine.

Au Royaume-Uni, le gouvernement britannique investit 45 millions de livres sterling, soit environ 60 millions de dollars, pour construire un supercalculateur alimenté par l'IA sur le campus de l'Autorité britannique de l'énergie atomique dans l'Oxfordshire.

L'ordinateur, baptisé « Sunrise », devrait entrer en service le mois prochain. Selon un article paru en mars dans la revue Interesting Engineering, ce système permettra aux scientifiques de mieux comprendre la physique très complexe qui régit les réacteurs à fusion.

Le rapport ajoute que la combinaison de l'informatique avancée et des modèles d'IA pourrait permettre aux chercheurs de tester virtuellement des idées avant de construire des systèmes expérimentaux extrêmement coûteux.

Ensemble, ces outils pourraient accélérer considérablement la recherche sur la fusion nucléaire, à un moment où le besoin de percées est plus urgent que jamais. Bien qu'investir dans des technologies non éprouvées demeure un pari risqué, la fusion nucléaire semble aujourd'hui plus proche de la réalité que jamais, à mesure que les avancées scientifiques s'accélèrent, que la concurrence s'intensifie et que les grandes entreprises technologiques investissent massivement dans ce secteur.

L'énorme demande énergétique sans précédent engendrée par l'intelligence artificielle est devenue si importante que les outils nécessaires pour y répondre devront peut-être eux aussi être sans précédent – ce qui explique en partie pourquoi les solutions d'IA pourraient finalement devenir le seul moyen de résoudre les problèmes que l'IA a créés au départ.

Les indices de Wall Street ont ouvert en forte baisse vendredi, les craintes d'une inflation galopante alimentée par le conflit au Moyen-Orient ayant fait grimper les rendements des bons du Trésor américain, menaçant de freiner la reprise boursière, stimulée par l'intelligence artificielle, qui a dynamisé les marchés ces derniers mois.

L'indice Dow Jones Industrial Average a chuté de 133,2 points, soit 0,27 %, à l'ouverture pour s'établir à 49 930,26 points.

L'indice S&P 500 a également reculé de 56,1 points, soit 0,75 %, pour s'établir à 7 445,11 à l'ouverture des marchés.

Pendant ce temps, le Nasdaq Composite a chuté de 346,3 points, soit 1,30 %, à 26 288,923 à l'ouverture de la séance.

La fermeture prolongée du détroit d'Ormuz a entraîné une forte hausse des prix du soufre, avec des répercussions majeures sur le secteur indonésien du nickel. Cette perturbation survient dans un contexte de fortes tensions sur les chaînes d'approvisionnement, affectant considérablement un pays fortement dépendant des importations du Golfe pour ses activités de transformation du nickel.

Alors que l'Indonésie peine à faire face aux pénuries d'approvisionnement en soufre, les changements politiques et réglementaires exercent une pression supplémentaire sur le secteur.

Ces évolutions redéfinissent les attentes concernant le marché mondial du nickel, le ralentissement de la production nationale amenant les analystes à prévoir un passage d'une situation de surproduction à une situation de déficit du marché d'ici 2026.

À mesure que la crise évolue, les prix du nickel ont augmenté, signe que les marchés s'adaptent à une offre plus restreinte et à des coûts plus élevés.

Les investisseurs ont également commencé à se positionner stratégiquement en réponse aux mesures politiques prises par l'Indonésie et aux tensions géopolitiques qui affectent les approvisionnements mondiaux en soufre.

Les dernières nouvelles concernant le prix du Bitcoin ont montré une forte pression le 13 mai, après que les investisseurs ont retiré 635 millions de dollars des fonds négociés en bourse (ETF) Bitcoin en une seule séance, marquant la plus importante sortie de capitaux depuis janvier et faisant passer la cryptomonnaie sous la barre des 80 000 dollars pour la première fois en six semaines.

Il semble que la phase de repli tranquille soit terminée, les rendements futurs étant désormais de plus en plus tributaires de la rapidité avec laquelle les investisseurs se repositionnent. Alors que les investisseurs particuliers continuent de se retirer, les flux de capitaux affluent toujours vers un projet en prévente qui a levé plus de 10 millions de dollars durant cette même vague de peur.

Pepeto continue d'attirer des fonds provenant de portefeuilles d'investissement qui semblent avoir déjà fait leur choix, alors que le projet approche d'une potentielle cotation sur Binance.

L'actualité concernant le Bitcoin perturbe le marché des ETF.

Les ETF Bitcoin au comptant américains ont enregistré des sorties nettes de 635 millions de dollars le 13 mai, principalement dues au fonds IBIT de BlackRock, qui a à lui seul enregistré des retraits totalisant 285 millions de dollars, selon CoinDesk.

D'après les données de Yahoo Finance, le total des rachats au cours des cinq dernières séances a atteint environ 1,26 milliard de dollars.

Le Bitcoin a chuté à 79 300 $ après avoir échoué quatre fois de suite à franchir la moyenne mobile sur 200 jours, proche de 82 000 $, tandis que l’inflation à la consommation aux États-Unis, atteignant 3,8 %, a anéanti les espoirs de baisse des taux d’intérêt en 2026.

Bien que l'actualité actuelle sur le Bitcoin reflète des signes de panique, chaque cycle de correction précédent sur le marché des cryptomonnaies s'est finalement terminé par une reprise qui a récompensé les portefeuilles ayant maintenu leurs positions.

Quelle est la place de Bitcoin et Pepeto dans un contexte de flux de capitaux fluctuants ?

Projet Pepeto

L'actualité Bitcoin de cette semaine a provoqué des sorties de capitaux de 635 millions de dollars dans les ETF, mais les fondamentaux du marché crypto dans son ensemble continuent de s'améliorer, tandis qu'un projet de prévente a réussi à attirer des capitaux libérés de ces retraits.

Pepeto a levé plus de 10 millions de dollars auprès de portefeuilles d'investissement qui, selon le projet, ont perçu les signaux avant le marché dans son ensemble.

Le projet affirme que l'un des cofondateurs de la cryptomonnaie Pepe originale, qui avait atteint une capitalisation boursière de 11 milliards de dollars sans proposer de produits réels, est impliqué dans Pepeto, et que la crainte entourant les avoirs en ETF a poussé davantage de capitaux vers la prévente.

Pepeto exploite une plateforme de trading direct permettant des swaps sans frais et sans les spreads généralement pratiqués par les grandes bourses.

Le projet comprend également un outil d'évaluation des risques qui analyse les contrats intelligents des jetons avant l'exécution des achats, dans le but de protéger le capital des investisseurs contre les projets frauduleux qui vident les portefeuilles numériques.

Son système connecte plusieurs réseaux blockchain pour permettre les transferts de jetons entre chaînes en une seule étape, réduisant ainsi les coûts supplémentaires qui impactent souvent les petits investisseurs.

Pepeto offre également des rendements de staking pouvant atteindre 173 % par an, ainsi que la perspective d'une future cotation sur Binance, ce qui pourrait ajouter des récompenses composées au prix d'entrée.

L'équipe de développement comprendrait un ancien expert de Binance, un atout qui, selon le projet, renforce le potentiel de volumes d'échanges importants une fois la plateforme cotée. Les contrats intelligents ont également été audités par SolidProof.

Le prix de prévente actuel est de 0,0000001864 $, tandis que l'offre totale s'élève à 420 billions de jetons, ce qui correspond à la même structure d'offre utilisée par le jeton Pepe original avant qu'il n'atteigne des valorisations de plusieurs milliards de dollars.

Selon le projet, les portefeuilles qui investissent actuellement ont déjà calculé les risques et parient sur ce qu'un jeton lié au fondateur de Pepe et soutenu par de véritables outils de trading pourrait réaliser après sa cotation officielle.

Perspectives du prix du Bitcoin

Le Bitcoin s'échangeait aux alentours de 81 400 $ le 14 mai après avoir franchi à la baisse le niveau de support de 80 000 $ qui avait tenu pendant six semaines, selon les données de CoinMarketCap.

La moyenne mobile sur 200 jours, à 82 228 $, a confirmé que les vendeurs restent aux commandes de la tendance à court terme après avoir rejeté les hausses de prix à quatre reprises.

Le principal niveau de support se situe actuellement à 75 800 $, soit la zone qui a lancé la hausse d'avril.

Par ailleurs, une clôture au-dessus du niveau de 82 000 $ pourrait rouvrir la voie vers 85 000 $ dans un premier temps, puis vers la fourchette de 88 000 $ à 92 000 $.

Le record historique du Bitcoin reste à 126 198 $, enregistré en octobre 2025, ce qui représente un potentiel de hausse d'environ 58 % par rapport aux niveaux actuels, ce qui signifie qu'un investissement de 1 000 $ pourrait théoriquement atteindre 1 580 $.

Le rapport compare cela aux projets de prévente à bas prix, où un seul événement de cotation peut complètement modifier le prix du jeton en peu de temps.

Le Bitcoin continue de faire la une des journaux, mais avec une capitalisation boursière atteignant désormais 1 300 milliards de dollars, le rapport affirme que les rendements massifs et transformateurs observés lors des cycles de marché précédents sont devenus plus difficiles à obtenir.

Cela suggère que des opportunités plus importantes pourraient désormais résider dans des projets encore négociés à des prix antérieurs à leur introduction en bourse, soutenus par des outils opérationnels concrets et toujours accessibles aux investisseurs qui suivent de près le marché.

Selon le rapport, plus de 10 millions de dollars ont déjà été investis dans Pepeto par des investisseurs qui pensent avoir anticipé la prochaine grande tendance avant même que le marché ne la confirme.