Les prix du pétrole ont augmenté vendredi, les marchés surveillant la possibilité que le président américain Donald Trump recentre l'attention sur le conflit au point mort avec l'Iran, suite à la conclusion de son sommet avec le président chinois Xi Jinping en Chine.

Le prix du pétrole brut Brent pour livraison en juillet a grimpé de plus de 2 % pour atteindre 108,25 dollars le baril à 10 h 18, heure de l'Est.

Les contrats à terme sur le pétrole brut West Texas Intermediate américain pour livraison en juin ont également progressé de plus de 2 % pour atteindre 103,76 dollars le baril.

Dans une interview accordée à Fox News, Trump a déclaré que sa patience envers l'Iran commençait à s'épuiser, ajoutant : « Je n'aurai plus beaucoup de patience. Ils doivent conclure un accord. »

Il a également indiqué que le président chinois Xi Jinping souhaite la réouverture du détroit d'Ormuz, soulignant que le dirigeant chinois est mécontent des droits de transit imposés par l'Iran aux navires traversant le détroit.

Trump a ajouté que Xi avait accepté de ne pas fournir d'équipement militaire à l'Iran.

Dans le même contexte, le secrétaire au Trésor américain, Scott Bessent, a déclaré jeudi dans une interview accordée à CNBC que la Chine œuvrerait en coulisses pour aider à la réouverture du détroit d'Ormuz.

« Il est tout à fait dans leur intérêt de rouvrir le détroit », a déclaré Bessent.

Pékin n'a pas abordé la question d'Ormuz dans ses déclarations officielles à l'issue du sommet, bien que le ministère chinois des Affaires étrangères ait déclaré vendredi que « le recours à la force est une impasse » et que les négociations restent la voie à suivre.

Un porte-parole du ministère a déclaré : « Il n'y a aucun avantage à poursuivre ce conflit, qui n'aurait jamais dû avoir lieu », ajoutant qu'un règlement rapide servirait les intérêts des États-Unis, de l'Iran, de la région et du monde entier.

Trump a également déclaré que la Chine avait accepté d'acheter davantage de pétrole aux États-Unis.

« Ils ont convenu qu'ils voulaient acheter du pétrole aux États-Unis, et ils iront au Texas, et nous allons commencer à envoyer des navires chinois au Texas, en Louisiane et en Alaska », a-t-il déclaré.

La Chine n'a pour l'instant confirmé aucun accord relatif à des achats d'énergie américaine, tandis que CNBC a indiqué avoir contacté les autorités chinoises pour obtenir des commentaires, mais n'avoir reçu aucune réponse avant publication.

Les chercheurs utilisent de plus en plus les technologies d'intelligence artificielle pour relever certains des plus grands défis du secteur énergétique, notamment, paradoxalement, la forte augmentation de la demande en électricité causée par les grands modèles de langage eux-mêmes. La hausse actuelle et prévue de la consommation d'énergie des centres de données d'IA entraîne une vague d'investissements dans des énergies alternatives avancées, capables de fournir d'énormes quantités d'électricité de manière fiable sans émissions importantes de gaz à effet de serre.

Parmi les technologies considérées comme une solution miracle potentielle figure la fusion nucléaire, qui a réalisé des progrès majeurs en laboratoire ces dernières années, notamment grâce aux outils d'IA.

Dans ce contexte, des scientifiques du laboratoire national d'Ames, dans l'Iowa, développent un outil d'IA spécialisé conçu pour modéliser le comportement de différents matériaux à l'intérieur des systèmes de fusion nucléaire, dans le but d'améliorer les méthodes de recherche et de rendre à la fois le processus scientifique et les systèmes de fusion plus efficaces.

Cet outil, baptisé « DuctGPT », a été développé à partir d'un modèle antérieur du National Institute of Standards and Technology appelé « AtomGPT ». La version « Duct » combine de grands modèles de langage avec des simulations physiques pour identifier les matériaux capables de résister à l'environnement extrême d'un réacteur à fusion nucléaire.

La fusion nucléaire, le même processus qui alimente le soleil, repose sur des températures extrêmement élevées que la plupart des matériaux ne peuvent supporter. Outre leur résistance à des températures atteignant des milliers, des millions, voire des centaines de millions de degrés, ces matériaux doivent également conserver une ductilité suffisante pour permettre une fabrication pratique.

Trouver le matériau adéquat demeure l'un des principaux obstacles à la fusion nucléaire commerciale, tout en représentant une formidable opportunité pour l'équipe scientifique capable de relever ce défi, ouvrant potentiellement la voie à une source d'énergie propre quasi illimitée. L'identification de tels matériaux nécessite l'exploration et la modélisation d'une vaste gamme de combinaisons d'alliages possibles.

Ce type de projet est particulièrement adapté aux grands modèles de langage. Dans un article du Financial Times publié l'année dernière et intitulé « Comment l'IA pourrait produire plus d'énergie qu'elle n'en consomme », le journal soulignait que « la découverte de nouveaux matériaux, catalyseurs ou procédés capables de produire de l'énergie plus efficacement est précisément le type de problème complexe où l'IA excelle ».

Ce nouvel outil affiche déjà des résultats très prometteurs dans la recherche sur la fusion. L'équipe à l'origine de « DuctGPT » a déclaré que le temps nécessaire à la découverte de nouveaux alliages pour les expériences de fusion a été réduit de plusieurs mois de recherche à quelques heures seulement.

Le scientifique Prashant Singh du laboratoire Ames a déclaré : « Maintenant, lorsque vous demandez au système de concevoir un matériau pour la fusion nucléaire possédant les propriétés critiques requises pour les réacteurs, il fournit les compositions élémentaires appropriées ainsi que leurs caractéristiques attendues. »

Bien que « DuctGPT » soit l’une des applications les plus récentes et les plus prometteuses des grands modèles de langage dans la recherche sur l’énergie nucléaire, elle n’est pas la seule. Un autre outil, appelé « Diag2Diag », est utilisé pour surveiller et contrôler le comportement du plasma dans les expériences de fusion, notamment pour prévenir un phénomène connu sous le nom de « mode localisé en bordure » ou « ELM ».

Cette instabilité érode rapidement les matériaux entourant le plasma, créant des défis majeurs dans des projets massifs et coûteux tels que le réacteur ITER en Europe et le réacteur EAST en Chine.

Au Royaume-Uni, le gouvernement britannique investit 45 millions de livres sterling, soit environ 60 millions de dollars, pour construire un supercalculateur alimenté par l'IA sur le campus de l'Autorité britannique de l'énergie atomique dans l'Oxfordshire.

L'ordinateur, baptisé « Sunrise », devrait entrer en service le mois prochain. Selon un article paru en mars dans la revue Interesting Engineering, ce système permettra aux scientifiques de mieux comprendre la physique très complexe qui régit les réacteurs à fusion.

Le rapport ajoute que la combinaison de l'informatique avancée et des modèles d'IA pourrait permettre aux chercheurs de tester virtuellement des idées avant de construire des systèmes expérimentaux extrêmement coûteux.

Ensemble, ces outils pourraient accélérer considérablement la recherche sur la fusion nucléaire, à un moment où le besoin de percées est plus urgent que jamais. Bien qu'investir dans des technologies non éprouvées demeure un pari risqué, la fusion nucléaire semble aujourd'hui plus proche de la réalité que jamais, à mesure que les avancées scientifiques s'accélèrent, que la concurrence s'intensifie et que les grandes entreprises technologiques investissent massivement dans ce secteur.

L'énorme demande énergétique sans précédent engendrée par l'intelligence artificielle est devenue si importante que les outils nécessaires pour y répondre devront peut-être eux aussi être sans précédent – ce qui explique en partie pourquoi les solutions d'IA pourraient finalement devenir le seul moyen de résoudre les problèmes que l'IA a créés au départ.

Les indices de Wall Street ont ouvert en forte baisse vendredi, les craintes d'une inflation galopante alimentée par le conflit au Moyen-Orient ayant fait grimper les rendements des bons du Trésor américain, menaçant de freiner la reprise boursière, stimulée par l'intelligence artificielle, qui a dynamisé les marchés ces derniers mois.

L'indice Dow Jones Industrial Average a chuté de 133,2 points, soit 0,27 %, à l'ouverture pour s'établir à 49 930,26 points.

L'indice S&P 500 a également reculé de 56,1 points, soit 0,75 %, pour s'établir à 7 445,11 à l'ouverture des marchés.

Pendant ce temps, le Nasdaq Composite a chuté de 346,3 points, soit 1,30 %, à 26 288,923 à l'ouverture de la séance.

La fermeture prolongée du détroit d'Ormuz a entraîné une forte hausse des prix du soufre, avec des répercussions majeures sur le secteur indonésien du nickel. Cette perturbation survient dans un contexte de fortes tensions sur les chaînes d'approvisionnement, affectant considérablement un pays fortement dépendant des importations du Golfe pour ses activités de transformation du nickel.

Alors que l'Indonésie peine à faire face aux pénuries d'approvisionnement en soufre, les changements politiques et réglementaires exercent une pression supplémentaire sur le secteur.

Ces évolutions redéfinissent les attentes concernant le marché mondial du nickel, le ralentissement de la production nationale amenant les analystes à prévoir un passage d'une situation de surproduction à une situation de déficit du marché d'ici 2026.

À mesure que la crise évolue, les prix du nickel ont augmenté, signe que les marchés s'adaptent à une offre plus restreinte et à des coûts plus élevés.

Les investisseurs ont également commencé à se positionner stratégiquement en réponse aux mesures politiques prises par l'Indonésie et aux tensions géopolitiques qui affectent les approvisionnements mondiaux en soufre.